推动信息化和工业化深度融合是党中央、国务院一以贯之的沉要战术部署。习近平总书记强调，推动互联网、大数据、人为智能同实体经济深度融合，持续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章。信息化和工业化深度融合因势而生、因时而起，构建起以信息技术进取带头工业发展、以工业利用推进信息技术进取的先进机造，并在不休变动中调整适应各阶段发展要求。工业和信息化部承担着推动信息化和工业化深度融合的使命，为落实两化融合系列部署提供了组织保险。我们要深刻进建贯彻习近平总书记关于信息化和工业化深度融合的沉要批示批示心灵，把握信息化、工业化及其深度融合发展的普遍法规，着力推动信息化和工业化深度融合迈上新台阶。

深刻意识信息化和工业化深度融合的沉要意思

推动信息化和工业化深度融合是把握新一轮科技革命和产业刷新机缘的战术选择。习近平总书记指出，信息化为中华民族带来了千载一时的机缘；当今时期，数字技术、数字经济是世界科技革命和产业刷新的先机。从经济社会发展史看，人类经历了以机械化、电气化、自动化为特点的三次工业革命，都是以技术改革为主题，推动了出产力的巨大飞跃和出产关系的深刻变动。当前，以大数据、人为智能为代表的新一代信息技术一日千里，极大提高了人类意识世界、刷新世界的能力，在引发工业领域出产方式、组织大局和贸易模式的底子性刷新，新一轮科技革命和产业刷新蓬勃鼓起。着眼把握和适应世界发展大势，必须抢抓刷新机缘，通过信息化和工业化深度融合，强化数字技术赋能，推动造作业加快向高端化、智能化、绿色化、融合化发展，加快造就和发展战术性新兴产业，以数字技术融合利用引领新一轮科技革命和产业刷新。

推动信息化和工业化深度融合是实现新型工业化的战术工作和具体实际。习近平总书记指出，西方蓬勃国度是一个“串联式”的发展过程，工业化、城镇化、农业现代化、信息化挨次发展。要想青出于蓝，决定了我国发展必然是一个“并联式”的过程。汗青和现实都批注，在我们这样一个有14亿多人丁的发展中大国推动工业化，既要遵循世界工业化的通常法规，更要安身国情，我国在工业化未实现时就迎来了信息化发展海潮，注定要走一条拥有中国特色的新型工业化路路。党的十八大以来，我国新型工业化获得了汗青性成就，深刻反映出以信息化和工业化深度融合为性质特点的新型工业化，是切合发展法规和我国国情的正确选择。着眼推动新型工业化，必须加快新一代信息技术全方位全链条遍及利用，通过信息化和工业化深度融合，提高产业创新能力，优化产业结构，提升产业链供给链韧性和安全水平，加快现代化产业系统建设。

推动信息化和工业化深度融合是造就新质出产力的沉要支持。习近平总书记指出，出产力是推动社会进取最活跃、最革命的身分；发展新质出产力是推动高质量发展的内涵要求和沉要着力点。出产力是人类社会发展的底子动力，也是所有社会变迁和政治刷新的终极原因，新质出产力代表先进出产力的演进方向。信息化和工业化深度融合，一方面可能推动信息技术深度赋能劳动者、劳动资料和劳动对象，推进出产身分创新性配置，加快产业深度转型；另一方面可能开释海量工业利用场景，推进信息技术、工业技术革命性突破，为新质出产力的形成和发展奠定沉要基础。着眼造就和壮大新质出产力，必须把握高科技、高效力、高质量的内涵要求，通过信息化和工业化深度融合，脱节传统经济增长方式、出产力发展蹊径，推进技术革命性突破、出产身分创新性配置和产业深度转型升级，发展切合新发展理想的先进出产力质态。

正确把握推动信息化和工业化深度融合面对的新局势

新时期以来，在以习近平同道为主题的党中央倔强辅导下，我国两化融合获得了一系列成就，推动造作业数字化、网络化、智能化发展迈上新台阶，为高质量发展注入了强劲动力。

工业自动化基础愈发不变。工业节造系吐潇域，涌现出一批优质企业，可编程逻辑节造器（PLC）、监控和数据采集系统（SCADA）、集散节造系统（DCS）等产品急剧发展，部门产品国内市场占有率持续提升。工业机械人方面，我国已陆续11年成为全球最大的工业机械人消费国，最新数据显示我国工业机械人密度达470台/万人，远超全球均匀水平。

数字化转型纵深推动。深刻执行造作业数字化转型行动，对峙分业施策，假造印发12个沉点行业数字化转型执行指南，建设14个沉点行业数字化转型场景图谱。截至2025年6月底，工业企业数字化研发设计工具遍及率、关键工序数控化率别离达到84.0%、66.8%。中幼企业数字化转型百城试点工作提速扩面，带头近4万家中幼企业发展数字化刷新，造就“幼快轻准”解决规划1万余项。同时，我国软件和信息技术服务业高质量发展扎实推动，2025年上半年，软件业务收入70585亿元，同比增长11.9%，云推算、大数据服务共实现收入7434亿元，同比增长12.1%。

网络化衔接全域延展。深刻执行工业互联网创新发展工程，网络、标识、平台、数据、安全五大系统一体部署、一体利用。网络基础设施建设全球当先，5G基站达到455万个，千兆用户突破2亿，实现“县县通千兆、乡乡通5G”。标识解析系统全面建成，拥有肯定影响力的工业互联网平台超过340家，沉点平台设备衔接数超1亿台（套），服务企业近400万家次，实现41个工业大类全覆盖，推动工业互联网发展步入规；眯陆锥。

智能化升级动能强劲。智能造作工程扎实推动，突破一批智能造作设备和系统解决规划，建成5400余家先进级和230余家卓越级智能工厂，形成了一批可复造推广的智能造作示范标杆。人为智能发展迅速，涌现了一批开源通用大模型，以及钢铁、能源等行业大模型，为产业转型升级提供源源不休的智慧动力。

总的来看，我国两化融合已站在新的更高起点上，同时也面对着新的战术机缘微风险挑战。从技术发展看，新一轮科技革命和产业刷新深刻发展，技术创新进入前所未有的密集活跃期，人为智能、量子技术、生物技术等前沿技术集中涌现，融合机械人、数字化、新资料的先进造作技术加快推动造作业向智能化、服务化、绿色化转型，人为智能成为影响将来发展的关键变量。从国际大势看，全球产业链、供给链、价值链在深度调整，单边主义、；ぶ饕逑灾仙，世界重要经济体纷纷加大对智能造作、工业互联网、数字供给链等融合发展领域的政策支持，并打劫数字技术尺度、经贸规定造订的主导权，融合发展领域国际竞争日益加剧，成为大国竞争博弈的焦点。从国内局势看，我国工业发展正处于爬坡过坎、由大变强的沉要关口，发展不平衡不充分问题依然凸起，造作业总体上在加快迈向全球价值链中高端，关键主题技术受造于人的局面尚未得到底子扭转，数字技术创新能力、创新产出、创新成就转化不及，传统产业数字化发展相对较慢，中幼企业数字化转型难度较大，数据身分价值潜力尚未有效激活，数字经济发展优势还未能充分转化为实体经济的发展能力，推动两化融合任沉而路远。

奋力谱写信息化和工业化深度融合新篇章

对照我国加快推动新型工业化、构建现代化产业系统的战术指标，信息化和工业化深度融合仍需进一步深入。要持续美满造度设计、筑牢数字底座、推动产业转型、汇聚资源身分，把深度融合贯通工业和信息化工作全过程，推动深度融合发展实现从“物理叠加”到“化学反映”的跃升，为扎实推动新型工业化、加快建设造作强国和网络强国提供有力支持。

健全信息化和工业化深度融合造度。美满发展机造，成立维持造作业合理比沉投入机造，着力推进工业经济安稳增长。提升治理水平，创新数字经济评价机造，健全平台经济常态化监管造度，构建人为智能安全治理系统，把监管和治理贯通创新、出产、经营、投资全过程。美满身分配置造度，加强数据买卖流通、盛开共享等造度规范的钻研造订，健全金融支持推动新型工业化的机造，充分引发本钱、技术、数据等身分活力。

加强关键主题技术攻关。通过深刻执行造作业沉点产业链高质量发展行动、产业基础再造工程等，大力发展主题基础零部件、主题基础元器件、关键基础资料、关键软件、先进基础工艺和产业技术基础。大力推动科技创新和产业创新深度融合，加快造就创新型企业，推动在企业布局建设更多国度级创新平台，建设高水平产业科技创新平台网络，加快中试和利用验证平台建设。美满首台（套）、首批次、首版次利用政策，出台推动科技服务业高质量发展的政策措施，造就全国一体化技术市场，推进更多科技成就从样品造成产品、形成产业。

大力推动数字产业创新发展。壮大云推算、大数据、区块链、虚构现实、工业软件等数字产业，索求建设中国特色的开源生态，加快发展网络和数据安全产业，造就拥有国际竞争力的数字产业集群。对准将来科技和产业发展造高点，加快新一代信息技术、人为智能、生物造作、低空经济、人形机械人、6G、原子级造作等领域科技创新，造就新兴产业和将来产业。适度超前布局建设5G、算力等新型信息基础设施，加快工业互联网系统化发展，强化网络基础设施安全防护能力建设。

推动造作业高端化、智能化、绿色化发展。执行造作业沉大技术刷新升级和大规模设备更新工程，造订沉点行业数字化转型执行规划，发展中幼企业数字化赋能专项行动和中幼企业数字化转型城市试点，系统化、图谱化、尺度化推动转型过程，以数智技术刷新提升传统产业。推动人为智能赋能新型工业化，发展“人为智能+造作”行动，建设高质量的工业数据语料库，造就若干通用大模型、行业大模型和智能体。深刻执行智能造作工程，大力发展智能产品和设备、智能工厂。加快数字化绿色化协同转型发展，加快数字化绿色化融合技术创新研发和利用，深刻执行绿色造作工程，构建绿色造作和服务系统。

推进先进出产身分向融合领域集聚。建设高质量两化融合尺度系统，提升尺度的国际化水平，以国度尺度提起用领传统产业优化升级。深入产教融合、校企合作，加强新工科建设，支持行业企业、职业院校、公共实训基地等，发展大规模职业技术培训。强化多元化、接力式金融服务，阐扬国度产融合作平台作用，扩大施杏装科技产业金融一体化”专项，推动科技产业金融良性循环。加快发展数据身分市场，造就数据产业经营主体，加快布局沉点行业数据空间建设，推动数据价值挖掘与创造，更好赋能新质出产力发展。